好学IT学院:IT信息技术分享交流平台
标签:视点  来源:IT专家网  作者:Aimee.zheng  发布时间:2010-08-24  ★★★加入收藏〗〖手机版
商业智能(BI):开启商业之门的钥匙
摘要:在给用户培训过程中,笔者喜欢将每一个BI应用程序比喻成一个故事。我们在设计BI应用程序或者其中某个图表的时候,应该站在用户的角度,考虑他们如何才能够读懂你设计的故事。一个好的故事,情节不要太过于复杂,但是要精彩;文字不能够太晦涩,要简而易懂等等。其实BI界面的…

三、 图表比数字更能够说明问题。

如下图所示,有两张截图。上面一张是图表的形式,展示今年销售的变化情况,以及与去年的对比。下面一张图是以数字的形式,显示到某个具体的时间点为止的销售情况,包括营业收入、利润等等。现在请各位读者对比一下,那个图显示的内容更多呢?或者说,如果你是用户,更喜欢看哪一张图表呢?

  毋庸置疑,作为用户来说,其最喜欢的图表是在简单的图形中蕴含着丰富的内容,并且需要直观。无疑,以图表的形式来反映数据的变化,这是最合理的一种展现方式。这就好像在故事中,有时候弄上几幅插图,能够起到事半功倍的效果。笔者在给客户实施BI项目时,最喜欢使用的就是图标。如对于一些数据的对比(如收入与去年的对比、利润与去年的对比)、业绩的考核(如几年销售目标的实现情况)、费用控制(实际消费与最高限制之间的关系)等等,都会通过像上面这种图表的形式反映出来。根据客户的反映情况来看,他们都比较喜欢使用图表来阐述问题。有时候对于枯燥的数据,反而不能够引起他们的注意。

为此笔者建议,大家在设计BI系统的时候,要尽可能多的使用图表。一般来说,有数据就要有图表。这也就是说,BI不仅仅只是一个数据分析与数据挖掘的工具。如果BI能够将数据很好的分析出来,但是最好不能够将结果很好的展现给用户,可能仍然是竹篮子打水一场空。总之,用户需要加强在系统中的图表展示,尽量使用图表来说明问题。让你的故事更加的丰富。

四、 表格与图形设计不要太过于复杂或者形式化。

在表单与图表设计过程中,有不少人有一个误区,喜欢使用不同的字体格式与颜色来说明问题。如表单的标题使用楷体加粗,然后行标题使用隶书加红色等等。总之一个表单中光字体的格式就有八、九种之多。颜色也是非常的丰富。这反而会起到相反的效果。

我们只要自己体会一下。在一篇小说中,如果有多种字体。如为了段落区别的需要,每一段采用不同的字体。如此的话,用户阅读起来会非常的吃力。因为人的大脑不能够使用这么频繁的变化。为此如果在一个表单中使用过多的字体与颜色来区分不同的内容,往往不能够起到用户需要实现的效果。用户反而觉得这张图表或者表单,怎么像是幼儿园里的小朋友的画画,五颜六色的。

为此笔者建议,不要在一个应用程序中使用多个字体类型,或者过多的颜色。要尽量的保持字体简单,这有利于用户的阅读。在字体设置的时候,笔者一般喜欢使用Arial字体。因为这种字体兼容性高,而且看起来比较舒服,能够增强文本与图表内容的流畅性。

五、 导航功能让用户能够跨章节的阅读。

用户如果已经不是第一次阅读你的小说。即在第二次阅读的时候,可能不会从头读到尾。而是有跨章节阅读的需要。如上面第一个图所示。正常情况下,用户是先看仪表盘,看看今年销售收入与去年的对比情况。然后再看看KPI信息。如果有需要的话,再看看销售订单或者产品交付的信息。不过有时候,用户需要进行跳跃。如直接查看 产品利润的变动情况或者交付的及时率等信息。

如果能够让这些跨越变得更加的简单与流畅呢?这就是我们顾问与用户需要共同考虑的问题。一般来说,增加一个导航栏可以提高不同内容之间的跳跃。这个导航栏就好像是一本小说的目录。通过目录可以快速的定位到自己想要看的内容。

  如上图所示,在设计导航栏的时候,可以根据数据内在的逻辑顺序来进行设计,也可以根据用户的使用频率来进行设计。总之只要能够满足用户的使用习惯即可。这里需要注意的是,有时候不同的用户会有不同的需求。为此这个导航栏也可能会根据登陆的用户不同,而展现用户的个性化设置。

每一个BI应用程序或者图表,都是一个精彩的故事。这个故事到底精彩的什么程度、是否能够吸引用户的眼球,这就要看各位读者的功底了。上面这些建议相信能够给大家带来不少的帮助。

BI词条解析:

商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。