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标签:.NET  来源:sam1111 的 Blog  作者:csdn  发布时间:2006-11-19  ★★★加入收藏〗〖手机版
摘要:在.NET的所有技术中,最具争议的恐怕是垃圾收集(GarbageCollection,GC)了。作为.NET框架中一个重要的部分,托管堆和垃圾收集机制对我们中的大部分人来说是陌生的概念。在这篇文章中将要讨论托管堆,和你将从中得到怎样的好处。…

在.NET的所有技术中,最具争议的恐怕是垃圾收集(Garbage Collection,GC)了。作为.NET框架中一个重要的部分,托管堆和垃圾收集机制对我们中的大部分人来说是陌生的概念。在这篇文章中将要讨论托管堆,和你将从中得到怎样的好处。

为什么要托管堆?

.NET框架包含一个托管堆,所有的.NET语言在分配引用类型对象时都要使用它。像值类型这样的轻量级对象始终分配在栈中,但是所有的类实例和数组都被生成在一个内存池中,这个内存池就是托管堆。

垃圾收集器的基本算法很简单:

● 将所有的托管内存标记为垃圾

● 寻找正被使用的内存块,并将他们标记为有效

● 释放所有没有被使用的内存块

● 整理堆以减少碎片

托管堆优化

看上去似乎很简单,但是垃圾收集器实际采用的步骤和堆管理系统的其他部分并非微不足道,其中常常涉及为提高性能而作的优化设计。举例来说,垃圾收集遍历整个内存池具有很高的开销。然而,研究表明大部分在托管堆上分配的对象只有很短的生存期,因此堆被分成三个段,称作generations。新分配的对象被放在generation 0中。这个generation是最先被回收的——在这个generation中最有可能找到不再使用的内存,由于它的尺寸很小(小到足以放进处理器的L2 cache中),因此在它里面的回收将是最快和最高效的。

托管堆的另外一种优化操作与locality of reference规则有关。该规则表明,一起分配的对象经常被一起使用。如果对象们在堆中位置很紧凑的话,高速缓存的性能将会得到提高。由于托管堆的天性,对象们总是被分配在连续的地址上,托管堆总是保持紧凑,结果使得对象们始终彼此靠近,永远不会分得很远。这一点与标准堆提供的非托管代码形成了鲜明的对比,在标准堆中,堆很容易变成碎片,而且一起分配的对象经常分得很远。

还有一种优化是与大对象有关的。通常,大对象具有很长的生存期。当一个大对象在.NET托管堆中产生时,它被分配在堆的一个特殊部分中,这部分堆永远不会被整理。因为移动大对象所带来的开销超过了整理这部分堆所能提高的性能。

关于外部资源(External Resources)的问题

垃圾收集器能够有效地管理从托管堆中释放的资源,但是资源回收操作只有在内存紧张而触发一个回收动作时才执行。那么,类是怎样来管理像数据库连接或者窗口句柄这样有限的资源的呢?等待,直到垃圾回收被触发之后再清理数据库连接或者文件句柄并不是一个好方法,这会严重降低系统的性能。

所有拥有外部资源的类,在这些资源已经不再用到的时候,都应当执行Close或者Dispose方法。从Beta2(译注:本文中所有的Beta2均是指.NET Framework Beta2,不再特别注明)开始,Dispose模式通过IDisposable接口来实现。这将在本文的后续部分讨论。

需要清理外部资源的类还应当实现一个终止操作(finalizer)。在C#中,创建终止操作的首选方式是在析构函数中实现,而在Framework层,终止操作的实现则是通过重载System.Object.Finalize 方法。以下两种实现终止操作的方法是等效的:

~OverdueBookLocator()

{

Dispose(false);

}

和:

public void Finalize()

{

base.Finalize();

Dispose(false);

}

在C#中,同时在Finalize方法和析构函数实现终止操作将会导致错误的产生。

除非你有足够的理由,否则你不应该创建析构函数或者Finalize方法。终止操作会降低系统的性能,并且增加执行期的内存开销。同时,由于终止操作被执行的方式,你并不能保证何时一个终止操作会被执行。

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