为了大家更容易理解我举出的SQL语句，本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库，全文均以学生成绩的管理为例来描述。

1.在查询结果中显示列名：

a.用as关键字：select name as '姓名' from students order by age

b.直接表示：select name '姓名' from students order by age

2.精确查找:

a.用in限定范围：select * from students where native in ('湖南', '四川')

b.between...and：select * from students where age between 20 and 30

c.“=”：select * from students where name = '李山'

d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：'%李%';若是第二个字为李，则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)

e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')

3.对于时间类型变量的处理

a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：

select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'

4.集函数

a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数)

b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’

c.max(列)和min(列)，求最大与最小

5.分组group

常用于统计时，如分组查总数：

select gender,count(sno)

from students

group by gender

(查看男女学生各有多少)

注意：从哪种角度分组就从哪列"group by"

对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"

select grade, mno, gender, count(*)

from students

group by grade, mno, gender

通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：