目前主流的企业应用大多数是基于以下的数据库开发的，Microsoft SQL Server、IBM DB 2、Oracle、Sybase。作为软件开发商，其软件需要支持不同的数据库，但是公司缺乏精通多种数据库的人才。就算有精通不同数据库的人才，开发不同的Data Access模块业导致工 作量增加，程序难以维护。

但是你到sourceforge.net上，你会发现其实很多项目的做法，是只用了非常非常有限的工作，只用了这些数据库之间的公共功能的子集。当然也有的项目为不同的数据库编写不同的DAL（数据库访问层）

我的一种解决方案是提供一套自定义的SQL文法，在开发应用程序的时候，翻译为不同的数据的SQL。

使用“递归下降”的文法分析技术，并且经过针对性的优化处理，效率极高，普通的SQL通常在0.1~0.2毫秒就能翻译完成。在使用的过程中，可以完全忽略其所占用的执行时间。

如果对此技术感兴趣，可以致信：c_sql@163.net ，索要试用版本和相关文档。

下面是例子：

例一

翻译如下的SQL语句：

select top 10 * from t where a>b order by a, b asc, c desc

测试结果是：

Oracle :

SELECT * FROM (SELECT * FROM t WHERE (a > b) ORDER BY a ASC, b ASC, c DESC) WH

ERE ROWNUM <= 10

翻译1000次共耗时 : 120 （毫秒）， 平均每次0.12（毫秒）

MS SQL Server :

SELECT TOP 10 * FROM t WHERE (a > b) ORDER BY a ASC, b ASC, c DESC

翻译1000次共耗时 : 140 （毫秒）， 平均每次0.14（毫秒）

DB2 :

SELECT * FROM t WHERE (a > b) ORDER BY a ASC, b ASC, c DESC FETCH FIRST 10 ROW

S ONLY

翻译1000次共耗时 : 130 （毫秒）， 平均每次0.13（毫秒）

Sybase :

SELECT TOP 10 * FROM t WHERE (a > b) ORDER BY a ASC, b ASC, c DESC

翻译1000次共耗时 : 151 （毫秒）， 平均每次0.151（毫秒）

例二

翻译如下的SQL语句

Oracle :

SELECT * FROM T1 A, T2 B WHERE A.FId = B.FId

翻译1000次共耗时 : 80 （毫秒）， 平均每次0.08（毫秒）

select * from T1 A inner join T2 B on A.FId = B.Fid

MS SQL Server :

SELECT * FROM T1 A INNER JOIN T2 B ON A.FId = B.FId

翻译1000次共耗时 : 90 （毫秒）， 平均每次0.09（毫秒）

DB2 :

SELECT * FROM T1 A INNER JOIN T2 B ON A.FId = B.FId

翻译1000次共耗时 : 90 （毫秒）， 平均每次0.09（毫秒）

Sybase :

SELECT * FROM T1 A INNER JOIN T2 B ON A.FId = B.FId

翻译1000次共耗时 : 100 （毫秒）， 平均每次0.1（毫秒）