第三节  效率定律

一、效率的定义

在宇宙中，大至物种的演进、变化，小至个人的工作、运动等，都严格地遵守效率法则。

效率的定义是：

┌─────────────────────────┐
　　│F=E/t，即特定的能量在特定的时、空中所作的「功」。│
　　└─────────────────────────┘

由上式 F = E／t 可知，特定的「能量」在特定的「时空」中所作的「功」，是一恒定值，既为恒定值，表示不可能有任何浪费。当能量不变时，时、空的延长往往会导致「功率」的不足，从另一个角度看，可以说是能量不够，效率低。

对电脑而言，如果写作程式的「功率」能接近此一「恒定值」，而又具有长远的使用价值，则我们可以假定，这种程式的效率最高。

由人类文明的演进，可以看出，因为技术日渐专业化，工作的难度不仅没有减低，反而更加复杂。这种藉着职业专家的投入，以节省一般应用者宝贵时间的方法，事实上可以说就是效率的追求。

因为人的生命仅存在于有限的时间，所以其价值极高。每一个电脑程式，其最终目的都是为了服务大多数的使用者，制作程式者仅仅是少数人，其制作时间的长短，永远无法与大多数的使用者，在操作中所耗费的时间相提并论。

此外，以写作程式为职业的人，一生中所需写作的程式，也一定有相当的数量。如果能重复应用写过的程式，将更缩短其写作时间。无论从哪一个角度，若要追求效率，组合语言应是唯一的选择。

作为电脑的从业者，在职业良知上，理应禀着服务人类、追求效率为最高准则。

二、电脑的效率性

电脑的发明，是人类追求效率最具代表性的成就。

目前电脑的机能尚局限在资料处理以及自动控制上，人们利用电脑，所期望得到的效率不外乎下述六点。

1,节省工作时间及工作成本。
　　2,取代繁琐、重覆性高或具有危险性的作业。
　　3,追求精密无误的资料、讯息。
　　4,贮存或运算大量的数据或资料。
　　5,远距离的通讯或遥控作业。
　　6,自动化工业生产或一般性服务。

然而，电脑发展方兴未艾，上述数点难以表达于万一。因此，我们有必要将人类所期望的效率整理归类，以作为分析判断的依据。

三、四大效率定律

兹以人类社会中，有关作业过程、生产成本及应用价值等三方面，分别假设定律如下：

定律一：
    　　在作业过程上，能以最少步骤产生最大功率者，效率最高。

定律二：
    　　在生产成本上，时、空间及原料最节省者，其效率最高。

定律三：
    　　在应用价值上，功能及成果能一再累积者，其效率最高。

定律四：
    　　最佳的效率，是最符合实际需求的最大边际效应。

电脑的应用，纯粹是为了追求工作效率，据此，硬体、软体的设计，都应严格遵守效率定律。可是事实却不然，由于电脑发展迄今，一直是「卖方市场」，美其名为「高科技」，内行人高利、高酬，外行人则唯恐后人，亦步亦趋。

电脑界为了谋取近利，在软件设计的过程上，常采用最缺乏工作效率的高阶语言。但是由于高阶语言易于制作，生产成本低，只是苦了「无知无觉」的买者，为了追求效率往往要花费更多的代价，购买更昂贵的、更新型的硬体，以满足其效率的需要。

有人说高阶语言制作的程式还有一个组合语言无法比拟的优点，就是很容易「转移」到其他的机种上。事实上，目前微电脑市场仅存两种机型：一为IBM PC系列及其兼容机，另一为MACINTACH ，而这两者所有的软件，不论采用哪一种语言，都无法轻易地「转移」！

一般说来，任何一种新的微电脑上市，其执行速度及记忆容量每增加一倍，其价格亦成正比上升。是不是有必要非改进硬体，才能达到效率的要求呢？如果我们能澈底瞭解程式语言的特性，当会明确地认知怎样才具最大边际效益。

这也是进化的基本法则之一，当电脑技术成熟之时，真正的效率才会受到重视。同理，在电脑应用效率达到最高点时，也就是电脑技术成熟的时机。我们如果能掌握这个原则，自不难看到长远的发展趋势，洞烛机先。

四、组合语言之效率

根据定律一，组合语言之效率是不容置疑的，因为组合语言相当于电脑运行的「机器命令」，能直接产生「功率」。

生产成本有多种意义，在此我们仅讨论其中两点：一是生产过程所需的时间，一是产品的直接成本。

组合语言能以最小的空间，发挥最大的功能。显然，在等效的功能下，其成品所占空间最小，成本最低。但是对生产过程所需时间而言，组合语言就处于相当不利的地位。除非能有一种方法，可以改进组合语言制作的效率。

这正是本书的主要目的：介绍一种方法，以提高组合语言之制作效率。

我们的目标不仅在提高数倍的制作效率，并且还要证明，用一种特殊的手段，能将组合语言设计的「模组」，如同砌砖一般，建造出资讯的金字塔来。这样不仅能满足定律三，而且完全符合定律四的要求。

最重要的，是这种效率的达成，在于利用人的「智力」。我认为在宇宙进化的过程中，到目前为止，「人智」就是最高效率的结晶。任何人若要追求效率，应自己先下手，与其坐待硬体的改进，不如充实程式写作的方法及技巧，至少，这些都操纵在自己的手里。

五、模组的效率

模组并不是一个新观念，在人类文明发展史上，人一直致力于瞭解自己身处的宇宙。这种瞭解，实际上就是模组应用的观念，将宇宙大环境，分解成为人所能认知的小环境，进而将小环境再分解成为个人的经验素材。

这样一层层地分解下去，便有了「概念、知识」。换句话说，概念及知识，就是一个个代表人类对客观认知的模组。

基于模组的特性，人才能灵活地加以应用，因而产生了「人类文明」。同理，当电脑的软件，也演化为模组方式，进一步大量推广运用时，电脑文明的时代，即将到来。

模组的效率是结构性效率的最高表现，在我们处身的宇宙中，无处没有结构，无一不受到结构的支配。有关模组规划、制作和应用，将在第四章第三节、模组观念中详加讨论。